MichalKids
Lekce zdarma · pro děti od 10 let

Úvod do deepfaků

Akademie MichalKids · Co je deepfake?

Tým MichalKids

Poznej svět deepfaků – co to jsou, jak vypadají, jaké typy existují a proč jsou hrozbou.

Co to je deepfake?

Nina porovnává dva portréty stejného pána. Tvář je stejná, ale oblečení a čepice jiné.
AITento obrázek nakreslila umělá inteligence (AI) podle našeho popisu.

Slovo deepfake vzniklo spojením dvou anglických slov: deep learning (hluboké učení – druh umělé inteligence) a fake (falešný). Deepfaky jsou syntetická média – videa, zvukové nahrávky nebo fotky – vytvořená umělou inteligencí tak, aby vypadala nebo zněla jako skuteční lidé.

Čím se deepfake liší od tradičních úprav? Běžná úprava fotek nebo videí vyžaduje ruční práci člověka – grafik musí obrázek upravovat pixel po pixelu. U deepfaku AI generuje obsah automaticky a učí se přitom na tisících příkladů skutečných tváří, hlasů nebo pohybů těla.

Příklady deepfaků jsou mimo jiné: video, ve kterém někdo říká slova, která nikdy neřekl; realistické fotky lidí, kteří ve skutečnosti neexistují; nahrávky hlasu, které zní úplně stejně jako hlas skutečného člověka.

Proč je to důležité? Ještě před několika lety vyžadovalo vytvoření přesvědčivého deepfaku pokročilé technické znalosti a výkonné počítače. Dnes stačí smartphone a bezplatná aplikace. To znamená, že kdokoli – doslova kdokoli – může vytvářet falešné materiály. Proto se schopnost rozpoznat deepfake stává jednou z nejdůležitějších digitálních dovedností naší doby.

Čas na kvíz!

Z jakých dvou anglických slov vzniklo slovo „deepfake“?

  1. deep learning + fake
  2. deep web + fake news
  3. deep state + fake photo
  4. deep blue + fake video
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: deep learning + fake

Čím se deepfake liší od tradiční úpravy fotek?

  1. Deepfake má vždy lepší kvalitu
  2. Deepfake vyžaduje drahý počítač se specializovaným hardwarem určeným ke zpracování obrazu
  3. AI generuje obsah automaticky místo ruční práce člověka
  4. Deepfake funguje jen u videí, ne u fotek
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: AI generuje obsah automaticky místo ruční práce člověka

Co jsou deepfaky?

  1. Programy na ruční úpravu fotek
  2. Druh počítačového viru ve videích
  3. Speciální filtry na Instagramu
  4. Syntetická média vytvořená AI
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: Syntetická média vytvořená AI

Co je dnes potřeba k vytvoření jednoduchého deepfaku?

  1. Superpočítač a tým vědců
  2. Speciální kamera a mikrofon
  3. Smartphone a bezplatná aplikace
  4. Licence od vlády
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: Smartphone a bezplatná aplikace

Krátká historie deepfaků

Historie deepfaků je poměrně krátká, ale velmi dynamická. Všechno začalo na konci roku 2017, kdy anonymní uživatel serveru Reddit s přezdívkou „deepfakes“ začal zveřejňovat videa s vyměněnými tvářemi známých lidí. Použil k tomu volně dostupné nástroje strojového učení. Právě z jeho přezdívky pochází název celého jevu.

V dubnu 2018 vytvořil server BuzzFeed ve spolupráci s režisérem Jordanem Peelem varovné video – deepfake s bývalým prezidentem USA Barackem Obamou, který říká věci, jaké nikdy neřekl. Cílem videa bylo ukázat lidem, jak snadno se dá vytvořit přesvědčivé falešné video.

V roce 2019 se tvorba deepfaků dostala do smartphonů. Čínská aplikace Zao (září 2019) umožňovala za pár sekund vložit vlastní tvář do známých filmových scén a ze dne na den se stala virální. Oblíbené byly i další aplikace na hraní s tváří: FaceApp, fungující od roku 2017 (zestárnutí a omlazení tváře), a od roku 2020 Reface (výměna tváře v klipech a gifech) – miliony lidí se bavily výměnou tváří.

Od roku 2020 až dodnes se technologie deepfake vyvíjí závratným tempem. Kvalita falešných materiálů rok od roku roste a nástroje jsou zároveň stále dostupnější. Je to závod mezi tvůrci deepfaků a výzkumníky, kteří se je snaží odhalovat.

Čas na kvíz!

Kdy začal uživatel Redditu s přezdívkou „deepfakes“ zveřejňovat videa s vyměněnými tvářemi?

  1. V roce 2015
  2. Na konci roku 2017
  3. V roce 2019
  4. V roce 2020
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: Na konci roku 2017

Kdo se podílel na vytvoření varovného deepfaku s Barackem Obamou v roce 2018?

  1. BuzzFeed a Jordan Peele
  2. Elon Musk a CNN
  3. Netflix a Steven Spielberg
  4. Google a Barack Obama osobně
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: BuzzFeed a Jordan Peele

Co se stalo v roce 2019 v souvislosti s deepfaky?

  1. Deepfaky byly zakázány na celém světě
  2. Aplikace pro smartphony (například Zao) poprvé umožnily masově vytvářet deepfaky
  3. AI se přestala používat k tvorbě deepfaků
  4. Reddit smazal všechny deepfaky
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: Aplikace pro smartphony (například Zao) poprvé umožnily masově vytvářet deepfaky

Odkud pochází název „deepfake“?

  1. Z názvu firmy, která tuto technologii vynalezla
  2. Z názvu prvního programu na deepfake
  3. Z názvu vědeckého článku
  4. Z přezdívky uživatele Redditu
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: Z přezdívky uživatele Redditu

Typy deepfaků

Deepfaky nejsou jen vyměněné tváře ve videích. Existuje pět hlavních kategorií syntetických médií vytvářených umělou inteligencí.

1. Výměna obličeje ve videu (face swap) – nejznámější typ. AI rozpozná ve videu tvář jednoho člověka a nahradí ji tváří někoho jiného, snímek po snímku. Výsledek může být neuvěřitelně realistický.

2. Klonování hlasu (voice cloning) – AI se z nahrávek naučí, jak zní hlas určitého člověka, a pak v tomto hlase vygeneruje nový projev. Naklonovaný hlas může říct jakýkoli text.

3. Obrázky generované AI – tvorba realistických fotek lidí, kteří nikdy neexistovali. Technologie je tak pokročilá, že většina lidí tyto obrázky od skutečných fotografií nerozezná.

4. Text generovaný AI – falešné články, recenze, zprávy a příspěvky na sociálních sítích vytvářené automaticky velkými jazykovými modely. Mohou napodobovat styl psaní konkrétních lidí nebo médií.

5. Syntéza celého těla – nejpokročilejší forma deepfaku. AI generuje nejen tvář, ale celou postavu v pohybu – gesta, chůzi, řeč těla. Dá se vytvořit video s člověkem, který dělá věci, jaké nikdy nedělal.

Každý z těchto typů představuje jinou hrozbu a vyžaduje jiné metody odhalování. V dalších lekcích si každou kategorii podrobně probereme.

Čas na kvíz!

Kolik hlavních kategorií deepfaků rozlišujeme?

  1. Tři
  2. Čtyři
  3. Sedm
  4. Pět
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: Pět

Který typ deepfaku je nejpokročilejší?

  1. Výměna obličeje ve videu
  2. Klonování hlasu
  3. Syntéza celého těla
  4. Text generovaný AI
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: Syntéza celého těla

Co umí klonování hlasu?

  1. Jen nahrát něčí hlas
  2. Vygenerovat nový projev, který zní jako hlas daného člověka
  3. Jen zvýšit tón hlasu, aniž by se učilo jeho barvu
  4. Jen přeházet pořadí slov, která už v nahrávce zazněla, a přehrát je v novém pořadí
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: Vygenerovat nový projev, který zní jako hlas daného člověka

Co jsou obrázky generované AI v souvislosti s deepfaky?

  1. Realistické fotky lidí, kteří nikdy neexistovali
  2. Fotky skutečných lidí ručně upravené ve Photoshopu
  3. Fotky vyfocené fotoaparátem s AI filtrem
  4. Fotky známých lidí stažené z internetu a mírně upravené
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: Realistické fotky lidí, kteří nikdy neexistovali

Deepfake a běžná úprava

Lidé upravují fotky a videa už desítky let. Programy jako Adobe Photoshop (vydaný v roce 1990) umožňují ruční retušování fotek – odstraňování nedokonalostí, změnu barev, a dokonce vkládání prvků z jiných fotek. To všechno ale vyžaduje lidskou práci, čas a dovednosti.

Deepfake funguje úplně jinak. Tady jsou klíčové rozdíly:

Rychlost – tradiční úprava profesionálního videa může trvat hodiny nebo dny. AI dokáže vytvořit přesvědčivý deepfake během minut, někdy i sekund.

Kvalita – AI se učí na milionech příkladů skutečných tváří, hlasů a pohybů. Díky tomu může generovaný obsah vypadat neuvěřitelně realisticky, i bez účasti profesionálního grafika.

Rozsah – jeden člověk s počítačem může pomocí AI vygenerovat stovky nebo tisíce falešných materiálů. Ruční úprava v takovém rozsahu by byla nemožná.

Dostupnost – kdysi vyžadovala úprava videa roky učení a drahý software. Dnes je mnoho nástrojů na deepfake zdarma a nevyžaduje žádné technické dovednosti.

Důležitá poznámka: samotný nástroj není ani špatný, ani dobrý. Photoshop se dá použít k vylepšení fotky z dovolené nebo k podvodu. Stejně tak AI na generování obsahu – může sloužit zábavě, vzdělávání nebo dezinformacím. Klíčové je, k jakému účelu někdo technologii používá.

Čas na kvíz!

Kdy byl vydán program Adobe Photoshop?

  1. V roce 1990
  2. V roce 1985
  3. V roce 1995
  4. V roce 2000
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: V roce 1990

Kolik času AI potřebuje na vytvoření deepfaku?

  1. Vždy nejméně několik dní
  2. Minimálně týden
  3. Stejně dlouho jako ruční úprava ve Photoshopu
  4. Minuty, někdy i sekundy
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: Minuty, někdy i sekundy

Která vlastnost NENÍ výhodou deepfaku oproti tradiční úpravě?

  1. Rychlost tvorby
  2. Záruka, že výsledek bude etický
  3. Možnost masové produkce
  4. Dostupnost pro lidi bez technických dovedností
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: Záruka, že výsledek bude etický

Co rozhoduje o tom, zda je deepfake škodlivý?

  1. Výhradně to, jak realisticky je napodoben vzhled člověka na obrázku nebo zvuk jeho hlasu
  2. Účel, k jakému někdo technologii používá
  3. Výhradně to, zda je materiál video
  4. To, zda je použitá aplikace placená
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: Účel, k jakému někdo technologii používá

Proč je deepfake nebezpečný?

Deepfake s sebou nese vážné hrozby, které se týkají jak jednotlivců, tak celé společnosti.

Eroze důvěry – to je možná největší nebezpečí. Když může být každé video, fotka nebo nahrávka hlasu zfalšované, lidé přestávají věřit i pravým materiálům. Vzniká svět, ve kterém si nikdo není jistý, co je pravda.

Dezinformace – deepfake se dá použít k masovému šíření falešných informací. Falešné výroky politiků, zfalšované zprávy z událostí, smyšlené skandály – všechno to může ovlivňovat veřejné mínění a výsledky voleb.

Narušení soukromí – použití něčí podoby bez souhlasu je vážné porušení osobnostních práv. Deepfake umožňuje vytvářet kompromitující materiály s tváří kohokoli.

Finanční podvody – zločinci používají naklonované hlasy, aby se vydávali za šéfy firem nebo členy rodiny a vylákali peníze. Takové útoky jsou stále častější.

Kyberšikana – tato hrozba se týká obzvlášť mladých lidí. Někdo může vytvořit falešné, zesměšňující nebo ubližující materiály s tváří oběti a rozšířit je po internetu. Takové materiály mohou hodně ublížit.

Pokud se to stane tobě nebo někomu, koho znáš: nesdílej to dál, nahlas materiál na platformě a řekni to dospělému, kterému důvěřuješ. Společně si zapište odkaz, název účtu a datum (intimní snímky neukládej). Není to tvoje vina. Můžeš také zavolat na Linku bezpečí 116 111 – zdarma.

Právě proto schopnost rozpoznat deepfake není jen zajímavost – je to nezbytná obranná dovednost v digitálním světě.

Čas na kvíz!

Co se považuje za možná největší hrozbu ze strany deepfaků?

  1. Vysoké náklady na výrobu
  2. Eroze důvěry – lidé přestávají věřit i pravým materiálům
  3. Příliš pomalé fungování technologie
  4. Chybějící přístup k internetu
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: Eroze důvěry – lidé přestávají věřit i pravým materiálům

Jak se dá naklonovaný hlas využít při finančním podvodu?

  1. K vydávání se za blízkého člověka, který prosí o peníze.
  2. Ke změně existující nahrávky bez možnosti vytvořit novou prosbu o převod peněz.
  3. K překladu prosby o převod peněz do jiného jazyka bez napodobení hlasu volajícího.
  4. K potvrzení, že volající je opravdu blízký člověk, protože hlas zní povědomě.
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: K vydávání se za blízkého člověka, který prosí o peníze.

Někdo rozesílá zesměšňující deepfake s tváří někoho z tvé třídy. Co je dobré udělat?

  1. Přeposlat ho dál celé třídě, aby všichni viděli, že je falešný
  2. Nic nedělat a nikomu to neříkat, není to tvoje věc a samo to přejde
  3. Oplatit to útočníkovi vlastním, stejně zesměšňujícím deepfakem
  4. Nesdílet, nahlásit na platformě a říct to dospělému, kterému věříš
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: Nesdílet, nahlásit na platformě a říct to dospělému, kterému věříš

Proč je rozpoznávání deepfaků důležitá dovednost?

  1. Protože je to nezbytná obranná dovednost v digitálním světě
  2. Protože se to vyžaduje u školní zkoušky
  3. Protože umožňuje tvořit vlastní deepfaky lépe a rychleji než ostatní
  4. Protože bez toho se nesmí používat sociální sítě
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: Protože je to nezbytná obranná dovednost v digitálním světě

Souhrnný kvíz: Úvod do deepfaků

Slovo „deepfake“ vzniklo spojením kterých dvou anglických slov?

  1. deep learning + fake
  2. deep web + fake news
  3. deep state + fake photo
  4. deep blue + face
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: deep learning + fake

Kdy anonymní uživatel Redditu poprvé zveřejnil deepfake videa?

  1. V roce 2015
  2. Na konci roku 2017
  3. V roce 2019
  4. V roce 2020
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: Na konci roku 2017

Který z následujících NENÍ typ deepfaku?

  1. Video deepfake (výměna obličeje ve filmové nahrávce)
  2. Audio deepfake (klonování hlasu)
  3. Hardware deepfake (falšování procesorů)
  4. Textový deepfake (generování obsahu pomocí AI)
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: Hardware deepfake (falšování procesorů)

Čím se deepfake liší od tradiční úpravy fotek ve Photoshopu?

  1. Deepfake vyžaduje více času než ruční úprava
  2. Photoshop vytváří kvalitnější falzifikáty, protože na nich pracuje člověk
  3. Deepfake funguje jen u videí a Photoshop jen u fotek
  4. AI generuje obsah automaticky a učí se z tisíců příkladů
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: AI generuje obsah automaticky a učí se z tisíců příkladů

Kdo se podílel na vytvoření varovného deepfaku s Barackem Obamou v roce 2018?

  1. BuzzFeed a Jordan Peele
  2. Google a YouTube
  3. Netflix a Steven Spielberg
  4. Elon Musk a CNN
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: BuzzFeed a Jordan Peele

Jaké je největší nebezpečí deepfaků pro společnost?

  1. Obrovská spotřeba elektřiny počítačů, které nepřetržitě generují deepfaky
  2. Eroze důvěry – lidé přestávají věřit i pravým materiálům
  3. Viry skryté v bezplatných aplikacích na tvorbu deepfaků
  4. Krádež fotek a videí z telefonů aplikacemi na deepfake
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: Eroze důvěry – lidé přestávají věřit i pravým materiálům

Co dnes stačí k vytvoření jednoduchého deepfaku?

  1. Superpočítač a tým vědců
  2. Specializovaná 3D kamera
  3. Smartphone a bezplatná aplikace
  4. Znalost programování a neuronová síť
Zobrazit odpověď
Správná odpověď: Smartphone a bezplatná aplikace